PENGERTIAN DAN PERBEDAAN REVOLUSI INDUSTRI 4.0 DENGAN INDUSTRI SEBELUMNYA SERTA CARA BERADAPTASI DAN HAL-HAL YANG PERLU DISIAPKAN UNTUK MENGAHADAPI REVOLUSI INDUSTRI 4.0
Dengan lahirnya teknologi digital saat ini pada revolusi industri 4.0 berdampak terhadap kehidupan manusia diseluruh dunia.Semua proses dilakukan secara system otomatis di dalam semua proses aktifitas, dimana perkembangan teknologi internet semakin berkembang yang dapat Menghububgkan manusia di seluruh dunia Dan segala hal menjadi ttanpa bat as akibat perkembangan internet Dan teknologi digital.
Diera sekarang hampir semua kalangan menggunakan teknologi, tetapi Ada sebagian orang yang masih belum mengerti Dan belum mengetahui teknologi. Akan tetapi di era sekarang ini Mau tidak Mau kita di tuntut untuk memahami Dan kreatif dalam menguasai teknologi agar kita tidak Ter tinggal oleh arus zaman. Era revolusi industri 4.0 ini telah banyak mempengaruhi Aspek kehidupan manusia salah satunya yaitu dibidang ekonomi. Contohnya Sekarang orang berdagang tidak lagi dari rumah ke rumah tetapi karna Ada teknologi mereka bisa berdagang di rumah saja tanpa harus ke luar rumah dengan cara membuat Olshop di Instagram atau di Facebook mereka sudah bisa berdagang Dan masih banyak contohnya lain nya.
Lalu apa saja yang harus kita persiapakan agar mampu beradaptasi untuk mengahadapi revolusi industri 4.0 ? Yang pertama memperkuat SDM yang ada, urusan pekerja usia produktif Indonesia juaranya. yang Yang kedua Kreatif, kita harus memiliki kemampuan Dan kemauan untuk terus berinovasi. Yang ketiga Memiliki kemampuan dalam bidang Teknologi, bagaimana kita bisa menggunakan teknologi kita kita tidak menuasai telnologi tersebut. Yang ke empat mengubah sistem pendidikan ke arah modern, artinya ada hubungan dunia sekolah dengan dunia industri.
Teknologi Hadoop untuk Pemantauan Kondisi Vital Pasien
Beberapa rumah sakit di seluruh dunia telah menggunakan Hadoop untuk membantu stafnya bekerja secara efisien dengan Big Data. Tanpa Hadoop, sebagian besar sistem layanan kesehatan hampir tidak mungkin menganalisis data yang tidak terstruktur.
Children's Healthcare of Atlanta merawat lebih dari 6.200 anak di unit ICU mereka. Rata-rata durasi tinggal di ICU Pediatrik bervariasi dari satu bulan sampai satu tahun. Children's Healthcare of Atlanta menggunakan sensor di samping tempat tidur yang membantu mereka terus melacak kondisi vital pasien seperti tekanan darah, detak jantung dan pernafasan. Sensor ini menghasilkan data yang sangat besar, dan sistem yang lama tidak mampu untuk menyimpan data tersebut lebih dari 3 hari karena terkendala biaya storage. Padahal rumah sakit ini perlu menyimpan tanda-tanda vital tersebut untuk dianalisa. Jika ada perubahan pola, maka perlu ada alert untuk tim dokter dan asisten lain.
Sistem tersebut berhasil diimplementasikan dengan menggunakan komponen ekosistem Hadoop : Hive, Flume, Sqoop, Spark, dan Impala.
Setelah keberhasilan project tersebut, project berbasis Hadoop selanjutnya yang mereka lakukan adalah riset mengenai asma dengan menggunakan data kualitas udara selama 20 tahun dari EPA (Environment Protection Agency). Tujuannya: mengurangi kunjungan IGD dan rawat inap untuk kejadian terkait asma pada anak-anak.
Valence health : peningkatan kualitas layanan dan reimbursements
Valence health menggunakan Hadoop untuk membangun data lake yang merupakan penyimpanan utama data perusahaan. Valence memproses 3000 inbound data feed dengan 45 jenis data setiap harinya. Data kritikal ini meliputi hasil tes lab, data rekam medis, resep dokter, imunisasi, obat, klaim dan pembayaran, serta klaim dari dokter dan rumah sakit, yang digunakan untuk menginformasikan keputusan dalam peningkatan baik itu pendapatan ataupun reimbursement. Pertumbuhan jumlah klien yang pesat dan peningkatan volume data terkait semakin membebani infrastruktur yang ada.
Sebelum menggunakan big data, mereka membutuhkan waktu hingga 22 jam untuk memproses 20 juta records data hasil laboratorium. Penggunaan big data memangkas waktu siklus dari 22 jam menjadi 20 menit, dengan menggunakan hardware yang jauh lebih sedikit. Valence Health juga mampu menangani permintaan pelanggan yang sebelumnya sulit untuk diselesaikan. Misalnya jika seorang klien menelpon dan mengatakan bahwa ia telah mengirimkan file yang salah 3 bulan yang lalu, dan perlu untuk menghapus data tersebut. Sebelumnya dengan solusi database tradisional, mereka memerlukan 3 sampai 4 minggu. Dengan memanfaatkan MapR snapshot yang menyediakan point-in-time recovery, Valence dapat melakukan roll-back dan menghapus file tersebut dalam hitungan menit.
Hadoop dalam Pengobatan Kanker dan Genomics
Salah satu alasan terbesar mengapa kanker belum dapat dibasmi sampai sekarang adalah karena kanker bermutasi dalam pola yang berbeda dan bereaksi dengan cara yang berbeda berdasarkan susunan genetik seseorang. Oleh karena itu, para peneliti di bidang onkologi menyatakan bahwa untuk menyembuhkan kanker, pasien perlu diberi perawatan yang disesuaikan dengan jenis kanker berdasarkan genetika masing-masing pasien.
Sumber:
https://www.kompasiana.com/iqbalsweden/5cc2ea5fcc52833ff50108e3/apa-yang-harus-dipersiapkan-untuk-menghadapi-di-revolusi-industri-4-0
https://idbigdata.com/official/5-contoh-penerapan-big-data-dalam-bidang-kesehatan/
Komentar
Posting Komentar